Misje 3000
Celem projektu jest stworzenie platformy oferującej dobrej jakości tłumaczenia za rozsądną cenę. Aby to osiągnąć niezbędne są dwa kluczowe elementy: silnik tłumaczeniowy oparty na tłumaczeniu neuromaszynowym oraz rozbudowana, wielojęzyczna społeczność, posiadająca wiedzę i motywację aby nauczyć sztuczną inteligencję dokonywania tłumaczeń.
Proces społecznościowego uczenia AI wymaga koordynacji wielu zasobów i procesów, przy zachowaniu kontroli jakości materiałów, na podstawie których będzie się uczyła. Stąd niezbędne jest zbudowanie społeczności osób posiadających wiedzę językową i odpowiednio zmotywowanych by się nią dzielić i oceniać jej jakość. Podstawą społeczności jest platforma umożliwiająca sprzedawanie i kupowanie tłumaczeń w modelu peer-to-peer. Na podstawie tych tłumaczeń budowane będą zasoby językowe czyli pary wyrazów, zwrotów, zdań i większych tekstów w dwóch językach. Użytkownik wprowadzający nowe zasoby językowe nie będzie jednak pozbywał się kontroli nad nimi – będzie mógł nimi zarządzać. Za udostępnianie zasobów będzie oczywiście wynagradzany, a wielkość wynagrodzenia będzie zależna od języka tekstu i jego tematyki specjalistycznej. Zapewnieniem jakości tłumaczeń zajmować się będą korektorzy, którzy będą wynagradzani za swoją pracę proporcjonalnie do wartości zasobów językowych, które będą sprawdzać i korygować. Status korektora będzie nadawany i odbierany na podstawie opinii społeczności na temat jakości ich pracy. Mechanizmy współpracy, a więc przekazywania zasobów językowych, zachowanie kontroli nad nimi przez twórców, wykorzystywanie, korekta, i wynagradzanie, będą, w celu zapewnienia pełnego bezpieczeństwa wszystkim stronom, oparte na technologii blockchain i inteligentnych kontraktach. Społecznościowe generowanie zasobów językowych wraz ze społecznościową kontrolą ich jakości pozwoli na skuteczne uczenie tłumaczących sieci neuronowych.
Doświadczenie zespołu Misje3000 obejmuje zarządzanie procesami w spółkach IT, w tym w branży tłumaczeń, działalność startup w dziedzinie semantycznej obróbki tekstu, zarządzanie projektami R&D i komercjalizacją ich wyników, bankowość inwestycyjną i finansowanie przedsięwzięć technologicznych, rozwiązania blockchain, FinTech i UX/UI.