Sky Engine AI

26.11.2020

Proces uczenia sieci neuronowej polega (w znacznym uproszczeniu) na przedstawieniu systemowi sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) bardzo dużej ilości danych przykładowych, aby umożliwić mu wstępne, ogólne wnioskowanie na temat obiektów zainteresowania. Na przykład chcąc nauczyć system AI rozpoznawania ludzkich twarzy, nie podajemy wzoru geometrycznego na owal twarzy, natomiast pokazujemy takiemu systemowi tysiące zdjęć z oznaczeniami, jak na przykład: “ten fragment zdjęcia to twarz”, “te dwie twarze są podobne, a tamte nie” czy “to jest oko”. Metoda ta daje bardzo dobre rezultaty, jednak jej stosowanie w praktyce napotyka pewne ograniczenia. Po pierwsze do wytrenowania AI potrzebujemy zebrać tysiące zdjęć reprezentujących obiekty zainteresowania. Dla zastosowań wysoce specjalistycznych tak duże ilości danych mogą okazać się niezwykle trudne do zgromadzenia. Ponadto potrzebujemy ogromnego nakładu pracy aby wykonać dokładne oznaczenia zdjęć wskazujące systemowi AI jednoznacznie, czym te obiekty są. Czyni to proces trenowania systemu AI długim i kosztownym, gdyż czynnik ludzki jest nieodzownym elementem tego procesu.

Firma Sky Engine opracowała nowatorskie, zapewniające większą dokładność, metody szybkiego trenowania sieci neuronowych, zmieniające obecny paradygmat i eliminujące wyżej wspomniane ograniczenia. Metody rozwijane przez Sky Engine AI polegają na połączeniu w jeden spójny system modułu głębokiego uczenia (deep learning)  oraz modułu generującego obrazy potrzebne do tego uczenia (dane obrazowe są generowane wraz z oznaczeniami w sposób automatyczny). Dzięki połączeniu technologii graficznych do tworzenia obrazów na podstawie ich trójwymiarowych modeli cyfrowych wraz z wykorzystaniem procesorów graficznych (GPU) oraz zaawansowanych metod adaptacji tych danych obrazowych na potrzeby głębokiego uczenia, stało się możliwe ich wykorzystanie do treningu sieci neuronowych. Dzięki temu system uzyskuje niezwykle wysoką szybkość i dokładność treningu tych sieci.

Niedawno spółka Sky Engine zawarła umowę inwestycyjną z krakowskim funduszem INNOventure, który w przeszłości dokonywał już inwestycji zarówno w spółki rozwijające technologie związane z analizą obrazu, jak i ze sztuczną inteligencją. “W INNOventure cenimy i wspieramy przełomowe projekty technologiczne – wystarczy spojrzeć na nasze portfolio inwestycyjne. Szczególnie jednak podobają nam się te, których praktyczna przydatność i potencjał rynkowy zostały pozytywnie zweryfikowane. W przypadku Sky Engine poważne wdrożenia, jak Scania AB, mówią same za siebie. Jesteśmy więc pewni sukcesu projektu” – komentuje inwestycję Marcin Bielówka, partner zarządzający w funduszu INNOventure.

Więcej informacji na temat Sky Engine znaleźć można w naszym portfolio.